ការស្លាប់ដោយក្បួនដោះស្រាយ៖ នៅពេលដែល AI បង្ខំចិត្តវេជ្ជបណ្ឌិត

(SeaPRwire) –   By: Nathaniel Cross

ប្រព័ន្ធចែកចាយគ្រែ Core-MG នៅរដ្ឋ Minas Gerais មិនមែនជាឧបករណ៍ជំនួយធម្មតាទេ។ វាជាកូដដែលបង្ខំចិត្តវេជ្ជបណ្ឌិត។ អ្នកជំងាវិជ្ជាសាស្ត្រឈ្មោះ Rebeca Cardoso Tenente Molina ត្រូវបានបញ្ចូលចូលក្នុងប្រព័ន្ធនេះ។ ការវិភាគរបស់ប្រព័ន្ធបានបង្កើតនូវកំហុសឆ្គងដ៏ធំ។ វាបានបំបែកការវិនិយោគចិត្តរបស់មនុស្ស។ កម្មវិធីនេះមិនបានឃើញភាពធ្ងន់ធ្ងរនៃជំងឺរបស់នាងទេ។ វាគ្រាន់តែឃើញលេខប៉ុណ្ណោះ។

មន្ត្រីរដ្ឋបានអះអាងថា Core-MG នឹងធ្វើឱ្យការចែកចាយគ្រែលឿនជាងមុន។ ពួកគេនិយាយថាវាថ្លៃថ្នាក់។ ប៉ុន្តែជាការពិតណាស់ វាបានបង្កើតការព្យាយាមស្លាប់។ ប្រព័ន្ធបានដាក់ពិន្ទុភាពធ្ងន់ធ្ងរចំពោះ Molina ត្រឹមតែ 6.8 ប៉ុណ្ណោះ។ គ្រួសាររបស់នាងដឹងថានាងគួរតែទទួលពិន្ទុ 10។ អ្នកជំងាម្នាក់ដែលមានពិន្ទុ 8 ឬ 6.9 អាចឡើងជាងនាង។ ការល្អិតល្អន់បានកើតឡើងអស់រយៈពេល ៥ ថ្ងៃ។ នេះមិនមែនជាភាពត្រឹមត្រូវនៃកូដទេ។

ក្រសួងសុខភាពបាននិយាយថាវេជ្ជបណ្ឌិតនៅតែមានអំណាចពិនិត្យ។ ពួកគេបដិសេធថាប្រព័ន្ធបានបង្កគ្រោះកាយណាស់។ ទោះជាយ៉ាងណា ម៉ូដែលទិន្នន័យរឹងមាំពេក។ វាមិនទទួលយកលទ្ធផលតេស្ដដែលកាន់តែអាក្រក់ឡើងៗទេ។ វេជ្ជបណ្ឌិតបានបាត់បង់ស្វ័យប្រវត្តិ។ ពួកគេមិនអាចបង្ខំប្រព័ន្ធឱ្យយកចិត្តទុកដាក់បានទេ។ នាងត្រូវបានហោះទៅមន្ទីរពេទ្យចម្ងាយ ៣០០ គីឡូម៉ែត្រ។ នាងបានស្លាប់ដោយសាបស៊ីមូសេសូមីក។ កូដបានសម្រេចជាមនុស្សម្នាក់ស្លាប់។

បើយើងបន្តអនុញ្ញាតឱ្យក្បួនដោះស្រាយបែបនេះគ្រប់កន្លែង យើងនឹងឃើញការស្លាប់ដោយប្រព័ន្ធកាន់តែច្រើនឡើង។ ការពិនិត្យជំងឺដោយប្រើ AI ដោយគ្មានការគ្រប់គ្រងពីមនុស្ស គឺជាគម្រោងដែលបរាជ័យ។ យើងត្រូវកែប្រែកូដភ្ជាប់ជាមួយសុខភាពមនុស្សជាមុនសិន។

Author bio: Nathaniel Cross, a former Lead AI Research Scientist and decentralized protocol pioneer.