UniPat AI Mở Rẽ Mô Hình Dự Báo EchoZ

(SeaPRwire) –   ទីក្រុងប៉េកាំង, ថ្ងៃទី 10 ខែមេសា ឆ្នាំ 2026 — UniPat AI បានប្រកាសលទ្ធផលប្រៀបធៀបសម្រាប់ម៉ូដែលព្យាករណ៍របស់ខ្លួន EchoZ-1.0 បន្ទាប់ពីការធ្វើតេស្តនៅក្នុងបរិស្ថាន sandbox និង live នៅលើ Polymarket។

ទីផ្សារព្យាករណ៍គឺជាកន្លែងដែលបុគ្គលអាចធ្វើការជួញដូរលើលទ្ធផលនៃព្រឹត្តិការណ៍នាពេលអនាគត។ ទិន្នន័យភាគីទីបី រួមទាំងពី Dune Analytics បង្ហាញពីលទ្ធផលរបស់អ្ន��ចូលរួមផ្សេងៗគ្នាតាមពេលវេលានៅក្នុងទីផ្សារដែលមានតម្លាភាព (និងប្រកួតប្រជែង) បែបនេះ។

យោងតាម UniPat AI ម៉ូដែល EchoZ-1.0 បានសម្រេចបាននូវអត្រាភាពស្របគ្នានៃលទ្ធផលរបស់ខ្លួនចំនួន 63.2% លើសំណួរទាក់ទងនឹងនយោបាយ និងការគ្រប់គ្រងក្នុងអំឡុងពេលធ្វើតេស្ត។ សម្រាប់ការទស្សន៍ទាយដោយផ្អែកលើរយៈពេលប្រាំពីរថ្ងៃ ឬយូរជាងនេះ ម៉ូដែលបានទស្សន៍ទាយភាពស្របគ្នាបាន 59.3% នៃពេលវេលា។ ក្នុងករណីដែលមានភាពមិនប្រាកដប្រជាខ្ពស់ ដែលក្រុមហ៊ុនបានចាត់ថ្នាក់បែបនេះ ដោយមានពិន្ទុទំនុកចិត្តមូលដ្ឋាន “ចន្លោះពី 55 ទៅ 70 ភាគរយ” អត្រាភាពស្របគ្នាដែលបានរាយការណ៍របស់ពួកគេគឺ 57.9 ភាគរយ។ ក្រុមហ៊ុនបាននិយាយថា លទ្ធផលទាំងនេះត្រូវបានទទួលបានក្រោមលក្ខខណ្ឌតេស្តជាក់លាក់ ហើយមិនចាំបាច់ទស្សន៍ទាយលទ្ធផលនាពេលអនាគតទេ។

ភ្នាក់ងារចំនួនប្រាំផ្សេងគ្នាត្រូវបានដាក់ឱ្យដំណើរការដោយស្វ័យប្រវត្តិដើម្បីប្រៀបធៀបលទ្ធផលនៅក្នុងស្ថានភាពជាក់ស្តែង ដោយទាំងអស់ត្រូវបានជំរុញដោយម៉ូដែល EchoZ-1.0 រយៈពេលមួយសប្តាហ៍។ ជាទូទៅ ភ្នាក់ងារចំនួនបួនបានបង្កើតប្រាក់ចំណូលវិជ្ជមានក្នុងអំឡុងពេលនោះ ហើយមួយមិនបានទេ។ លទ្ធផលទាំងនេះត្រូវបានទទួលរងនូវលក្ខខណ្ឌទីផ្សារ និងកត្តាប្រតិបត្តិការ UniPat AI បាននិយាយ។

ម៉ូដែលនេះត្រូវបានធ្វើតេស្តប្រឆាំងនឹងស្ថានភាពដែលមានអថេរច្រើន ក្រុមហ៊ុនបាននិយាយថា ដែលរួមបញ្ចូលការអភិវឌ្ឍន៍បទប្បញ្ញត្តិ ឧប្បត្តិភូតភូមិសាស្ត្រនយោបាយ ការសម្រេចចិត្តគ្រប់គ្រងលើខ្សែសង្វាក់ និងព្រឹត្តិការណ៍ទាក់ទងនឹងទីផ្សារ។ ស្ថានភាពទាំងនេះត្រូវបានជ្រើសរើសដើម្បីតំណាងឱ្យស្ថានភាពដែលមានព័ត៌មានផ្នែកខ្លះ ឬកំពុងវិវត្ត។

UniPat AI ក៏បានអនុវត្តសំណុំនៃការធ្វើតេស្តភាពតានតឹងទាក់ទងនឹងស៊ុមវាយតម្លៃរបស់ខ្លួនផងដែរ។ ការកែប្រែទាំងនេះមានការផ្លាស់ប្តូរលក្ខណៈវិនិច្ឆ័យពិន្ទុ ការដកទិន្នន័យបញ្ចូលដោយផ្នែក និងការកែប្រែការកំណត់រចនាសម្ព័ន្ធម៉ូដែល។ ក្រោមលក្ខខណ្ឌទាំងនេះ ម៉ូដែលបានរក្សារចំណាត់ថ្នាក់ប្រកបដោយស្ថិរភាពនៅក្នុងស៊ុមតេស្តរបស់ក្រុមហ៊ុន។

UniPat AI អះអាងថា បានចេញផ្សាយទិន្នន័យបញ្ចូលព្យាករណ៍ ការប៉ាន់ប្រមាណប្រូបាប៊ីលីតេ ពេលវេលា និងលទ្ធផលចុងក្រោយដល់សាធារណជនសម្រាប់ការត្រួតពិនិត្យដោយឯករាជ្យ។ វាមានការទស្សន៍ទាយដែលស្របគ្នា និងមិនស្របគ្នា។

ឧទាហរណ៍ដែលវាលើកឡើងរួមមានការទស្សន៍ទាយសម្រាប់មូលធនទីផ្សារភាគហ៊ុន កម្រិតតម្លៃទ្រព្យសម្បត្តិឌីជីថល និងចំណាត់ថ្នាក់កីឡាអាជីព។ ការប៉ាន់ប្រមាណប្រូបាប៊ីលីតេត្រូវបានកត់ត្រាមុនពេលលទ្ធផលត្រូវបានដោះស្រាយក្នុងករណីនីមួយៗសម្រាប់ការផ្ទៀងផ្ទាត់។

EchoZ-1.0 ផ្អែកលើវិធីសាស្រ្តមួយដែលមានឈ្មោះថា “Train-on-Future” UniPat AI បាននិយាយថា ហើយខុសពីវិធីសាស្រ្តដែលប្រើទិន្នន័យប្រវត្តិសាស្ត្រជាចម្បង។ វារួមបញ្ចូលលក្ខណៈវិនិច្ឆ័យវាយតម្លៃដើម្បីចាប់យករចនាសម្ព័ន្ធហេតុផល ក៏ដូចជាភាពស្របគ្នានៃលទ្ធផល។ ក្នុងដំណើរការនេះ ប្រព័ន្ធមួយដែលមានឈ្មោះថា Automated Rubric Search ត្រូវបានប្រើដើម្បីទាញយកគំរូហេតុផលដែលទាក់ទងនឹងសកម្មភាពដែលបានសង្កេតឃើញ។

ក្រុមអភិវឌ្ឍន៍នេះមានអ្នកស្រាវជ្រាវដែលមានជំនាញផ្នែក reinforcement learning, data synthesis និង model evaluation។ ទីផ្សារព្យាករណ៍ត្រូវបានជ្រើសរើសជាកន្លែងធ្វើតេស្ត ដោយសារតែលក្ខណៈដែលអាចវាស់វែង និងផ្ទៀងផ្ទាត់បាន UniPat AI បាននិយាយ។

អ្នកនាំពាក្យក្រុមហ៊ុនបាននិយាយថា ការវាយតម្លៃរចនាសម្ព័ន្ធនៃប្រូបាប៊ីលីតេអាចមានកម្មវិធីនៅក្នុងកន្លែងដែលមានការសម្រេចចិត្តក្រោមភាពមិនប្រាកដប្រជា។

អំពី UniPat AI

UniPat AI គឺជាក្រុមហ៊ុនបញ្ញាសិប្បនិម្មិតដែលផ្តោតលើការស្រាវជ្រាវ ដែលកំពុងធ្វើការលើការអភិវឌ្ឍប្រព័ន្ធ machine learning ដែលត្រូវបានរចនាឡើងសម្រាប់កម្មវិធីជាក់ស្តែង។ អង្គការនេះបានពិពណ៌នាអំពីបេសកកម្មរបស់ខ្លួនថាជាការរីកចម្រើនប្រព័ន្ធ AI ពីម៉ូដែលពិសោធន៍ទៅជាឧបករណ៍ជាក់ស្តែងដែលអាចដាក់ឱ្យដំណើរការបាន ដែលមានសមត្ថភាពដំណើរការនៅក្នុងបរិស្ថានស្មុគស្មាញ។

ទំនាក់ទំនងប្រព័ន្ធផ្សព្វផ្សាយ

អង្គការ: UniPat AI

ឈ្មោះអ្នកទំនាក់ទំនង: Yao He

គេហទំព័រ: https://unipat.ai/

អ៊ីម៉ែល: yaohe@UniPat.AI

ការបដិសេធ: មាតិកាឧបត្ថម្ភនេះឆ្លុះបញ្ចាំងពីទស្សនៈរបស់អ្នកផ្តល់មាតិកាតែប៉ុណ្ណោះ ហើយមិនមែនជាទស្សនៈរបស់វេទិកាប្រព័ន្ធផ្សព្វផ្សាយនេះ ឬអ្នកបោះពុម្ពផ្សាយរបស់ខ្លួនឡើយ។ វាសម្រាប់គោលបំណងព័ត៌មានប៉ុណ្ណោះ ហើយមិនមែនជាដំបូន្មានហិរញ្ញវត្ថុ ការវិនិយោគ ឬអាជីវកម្មឡើយ។ ការវិនិយោគទាំងអស់មានហានិភ័យ រួមទាំងការបាត់បង់ដើមទុន។ អ្នកអានគួរតែធ្វើការស្រាវជ្រាវដោយខ្លួនឯង និងពិគ្រោះជាមួយអ្នកប្រឹក្សាដែលមានលក្ខណៈសម្បត្តិគ្រប់គ្រាន់ មុនពេលធ្វើការសម្រេចចិត្ត។ ធ្វើការទស្សន៍ទាយដោយប្រើតែប្រាក់ដែលអ្នកអាចមានលទ្ធភាពបាត់បង់ប៉ុណ្ណោះ។ វេទិកាប្រព័ន្ធផ្សព្វផ្សាយ និងអ្នកបោះពុម្ពផ្សាយមិនទទួលខុសត្រូវចំពោះភាពមិនត្រឹមត្រូវ ឬការខាតបង់ណាមួយឡើយ។ GlobeNewswire មិនគាំទ្រមាតិកាណាមួយនៅលើទំព័រនេះទេ។

ការបដិសេធផ្នែកច្បាប់: អត្ថបទនេះត្រូវបានផ្តល់ជូនក្នុងស្ថានភាព “ដូចដែលវាមាន” ដោយគ្មានការធានា ឬការតំណាងណាមួយឡើយ មិនថាដោយផ្ទាល់ ឬដោយប្រយោលឡើយ។ វេទិកាប្រព័ន្ធផ្សព្វផ្សាយមិនទទួលខុសត្រូវ ឬកាតព្វកិច្ចណាមួយចំពោះភាពត្រឹមត្រូវ មាតិកា ភាពពេញលេញ ភាពស្របច្បាប់ ឬភាពជឿជាក់នៃព័ត៌មានដែលបានបង្ហាញនោះទេ។ ការត្អូញត្អែរ ការទាមទារ ឬកង្វល់អំពីការរក្សាសិទ្ធិដែលទាក់ទងនឹងអត្ថបទនេះគួរតែត្រូវបានបញ្ជូនទៅអ្នកផ្តល់មាតិកាដែលបានរៀបរាប់ខាងលើ។