(SeaPRwire) – ហាំប៊ួក ប្រទេសអាល្លឺម៉ង់ ថ្ងៃទី១៣ ខែមេសា ឆ្នាំ២០២៦ — ក្នុងនាមជាសមាជិកថ្នាក់ពិសេស NATIX នឹងផ្តល់ទិន្នន័យបើកបរដែលបានថតតាមម៉ាស៊ីនថតច្រើនកាមេរ៉ាកម្រិតធំទូលាយ ដើម្បីគាំទ្រដល់ការអភិវឌ្ឍន៍គំរូបើកបរដោយខ្លួនឯងពីចាប់ដល់ចប់ (E2E) ប្រភពបើកចំហដំបូងគេរបស់ Autoware។ NATIX Network ដែលជាបណ្តាញទិន្នន័យម៉ាស៊ីនថតច្រើនកាមេរ៉ាដែលបានបង្កើតឡើងតាមបែបចែកចាយសម្រាប់ Physical AI បានចូលរួមជាសមាជិកថ្នាក់ពិសេសរបស់ Autoware Foundation។ តាមរយៈសមាជិកភាពនេះ NATIX នឹងផ្តល់ទិន្នន័យបើកបរដែលបានថតតាមម៉ាស៊ីនថតច្រើនកាមេរ៉ាកម្រិតធំទូលាយ ដើម្បីគាំទ្រដល់ការអភិវឌ្ឍន៍ គំរូបើកបរដោយខ្លួនឯងពីចាប់ដល់ចប់ (E2E) ប្រភពបើកចំហដំបូងគេរបស់ Autoware រួមទាំងសមាសភាពគំរូពិភពលោកដែលគាំទ្រវា។ Autoware Foundation បានប្រមូលផ្តុំភាគីសំខាន់ៗទាំងឡាយនៅទូទាំងប្រព័ន្ធអេកូឡូស៊ីបើកបរដោយខ្លួនឯង រួមមាន AMD, AWS, Arm, Red Hat, TIER IV, Capgemini ដើម្បីសាងសង់ស្តេកសូហ្វវែរបើកបរដោយខ្លួនឯងប្រភពបើកចំហឈានមុខគេបំផុតនៅលើពិភពលោក។
អស់រយៈពេលជាច្រើនឆ្នាំមក ប្រព័ន្ធបើកបរដោយខ្លួនឯងត្រូវបានសាងសង់ឡើងជាបំពង់បង្ហូរម៉ូឌុល ដែលការយល់ឃើញ ការធ្វើផែនទី ការព្យាករណ៍ ការរៀបចំផែនការ និងការត្រួតពិនិត្យត្រូវបានវិស្វកម្មដាច់ដោយឡែកពីគ្នា។ ទោះបីជាមានប្រសិទ្ធភាពសម្រាប់ការអភិវឌ្ឍន៍ដំបូងក៏ដោយ ក៏ស្ថាបត្យកម្មទាំងនេះមានការលំបាកក្នុងការពង្រីកទៅកាន់បរិស្ថានថ្មីៗ និងករណីពិសេសដែលកម្រកើតមាន។ គំរូពីចាប់ដល់ចប់ (E2E) ប្រើវិធីសាស្ត្រផ្សេងគ្នា។ ជំនួសឱ្យការសាងសង់សមាសភាគនីមួយៗដោយឯករាជ្យ គំរូ AI តែមួយរៀនភារកិច្ចបើកបរពេញលេញដោយផ្ទាល់ពីទិន្នន័យ ដែលបង្រៀនប្រព័ន្ធឱ្យដឹងពីរបៀបមើលឃើញ យល់ និងឆ្លើយតបជាគោលនយោបាយរួមមួយ។ វិធីសាស្ត្រនេះនាំយកសមត្ថភាពបើកបរដោយខ្លួនឯងឱ្យខិតទៅជិតកាន់តែខ្លាំងទៅនឹងរបៀបដែលអ្នកបើកបរមនុស្សមានវិចារណញ្ញាណជាច្រើនឆ្នាំអំពីចលនា គ្រោះថ្នាក់ និងឥរិយាបទសង្គមមុនពេលចេញទៅតាមផ្លូវ។
ដើម្បីសម្រេចរឿងនោះ ប្រព័ន្ធបើកបរដោយខ្លួនឯងត្រូវតែរៀនគំរូបើកបរពីបទពិសោធន៍ដែលបានកត់ត្រា ដែលដាក់ទម្ងន់យ៉ាងខ្លាំងទៅលើទិន្នន័យបើកបរពិតប្រាកដនៅក្នុងពិភពលោក។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ អ្នកដឹកនាំឧស្សាហកម្មកាន់តែច្រើនឡើងៗបានពិពណ៌នាពីសមត្ថភាពបើកបរដោយខ្លួនឯងថាជាបញ្ហាទិន្នន័យ ដោយការទទួលបានទិន្នន័យរូបភាពដ៏ធំទូលាយ និងចម្រុះគឺជាឧបសគ្គធំបំផុតមួយសម្រាប់សមត្ថភាពបើកបរដោយខ្លួនឯងប្រភពបើកចំហ។ អគ្គនាយក Tesla លោក Elon Musk បានអះអាងថា បញ្ហាលំបាកបំផុតនៅក្នុងសមត្ថភាពបើកបរដោយខ្លួនឯងមិនមែនជាការធ្វើឱ្យវា “ដំណើរការបានខ្លះៗ” ទេ ប៉ុន្តែជាការបិទគម្លាតទៅកាន់ការមានសុវត្ថិភាពខ្ពស់ជាងអ្នកបើកបរមនុស្យយ៉ាងខ្លាំង ដែលជាភារកិច្ចដែលតម្រូវឱ្យមានការប៉ះទង្គិចជាមួយទិន្នន័យបើកបរពិតប្រាកដច្រើនយ៉ាងខ្លាំង។
“សមត្ថភាពបើកបរដោយខ្លួនឯងប្រភពបើកចំហត្រូវការចូលប្រើទិន្នន័យពិតប្រាកដដ៏ធ្ងន់ធ្ងរ នៅពេលដែលឧស្សាហកម្មកំពុងផ្លាស់ទៅរក AI ពីចាប់ដល់ចប់” នេះបើយោបាយពី Alireza Ghods អគ្គនាយក និងអ្នកចាប់ផ្តើមរួមគ្នានៃ NATIX។ “តាមរយៈការចូលរួមជាមួយ Autoware Foundation និងការរួមចំណែកទិន្នន័យបើកបរដែលបានថតតាមម៉ាស៊ីនថតច្រើនកាមេរ៉ាកម្រិតសកល យើងកំពុងជួយសហគមន៍ដើម្បីបណ្តុះបណ្តាល និងធ្វើឱ្យមានសុពលភាពចំពោះប្រព័ន្ធបើកបរដោយខ្លួនឯងជំនាន់ក្រោយ។ NATIX នាំមកនូវសំណុំទិន្នន័យប្រភពបើកចំហដ៏ធំ និងចម្រុះដែលគ្របដណ្តប់លើសេណារីយ៉ូករណីពិសេសដែលកម្រកើតមានជាច្រើន។ នេះអនុញ្ញាតឱ្យយើងរកឃើញទិន្នន័យដែលសំខាន់បំផុតនៅតាមផ្លូវនានាជុំវិញពិភពលោក ដើម្បីសាងសង់គំរូ AI ពីចាប់ដល់ចប់ដែលមានសុវត្ថិភាព អាចពិនិត្យផ្ទៃក្នុងបាន និងអាចអនុវត្តទូទៅបាន។ យើងរំភើបចិត្តយ៉ាងខ្លាំងដែលបានចាប់ផ្តើមកិច្ចសហការរបស់យើងជាមួយ NATIX និងចែករំលែកលទ្ធផលបច្ចេកវិទ្យារបស់យើងជាមួយប្រព័ន្ធអេកូឡូស៊ីយានយន្ត និងបើកបរដោយខ្លួនឯងដ៏ធំទូលាយ” នេះបើយោបាយពី Muhammad Zain Khawaja អគ្គនាយកផលិតផលនៃ Autoware Foundation។
តាមរយៈបណ្តាញម៉ាស៊ីនថតដែលបានបង្កើតឡើងតាមបែបចែកចាយរបស់ខ្លួន NATIX ប្រមូលរូបថតបើកបរដោយម៉ាស៊ីនថតច្រើនកាមេរ៉ាចម្រុះពីយានយន្តដែលដំណើរការនៅតាមទ្វីបជាច្រើ
អត្ថបទនេះត្រូវបានផ្តល់ជូនដោយអ្នកផ្គត់ផ្គង់មាតិកាដែលទីបញ្ចូល។ SeaPRwire (https://www.seaprwire.com/) មិនមានការធានា ឬ បញ្ចេញកំណត់ណាមួយ។
ប្រភេទ: ព័ត៌មានប្រចាំថ្ងៃ, ព័ត៌មានសំខាន់
SeaPRwire ផ្តល់សេវាកម្មផ្សាយពាណិជ្ជកម្មសារព័ត៌មានសកលសម្រាប់ក្រុមហ៊ុន និងស្ថាប័ន ដែលមានការចូលដំណើរការនៅលើបណ្ដាញមេឌៀជាង 6,500 បណ្ដាញ ប័ណ្ណប្រតិភូ 86,000 និងអ្នកសារព័ត៌មានជាង 350 លាន។ SeaPRwire គាំទ្រការផ្សាយពាណិជ្ជកម្មជាសារព័ត៌មានជាភាសាអង់គ្លេស ជប៉ុន ហ្រ្វាំង គូរី ហ្វ្រេនច រ៉ុស អ៊ីនដូនេស៊ី ម៉ាឡេស៊ី វៀតណាម ចិន និងភាសាផ្សេងទៀត។