(SeaPRwire) – ប៉េកាំង ចិន ខែមីនា ទី25 ឆ្នាំ2026 — Approaching.ai បានប្រកាសការតែងតាំងបុគ្គលដឹកនាំពីរនៅក្នុងវិទ្យាសាស្ត្រកុំព្យូទ័រដើម្បីពន្លឿនការលូតលាស់របស់ខ្លួនក្នុងហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធ AI ដែលមានប្រសិទ្ធភាពខ្ពស់។ អគ្គកρισិដ្ឋាន Wei-Min Zheng បានចូលរួមជាអ្នកប្រឹក្សាវិទ្យាសាស្ត្រប្រធាន ហើយសាស្ត្រាចារ្យ Yongwei Wu បានត្រូវតែងតាំងជាវិទ្យាសាស្ត្រប្រធាន។
ការចាត់វិធាននេះពង្រឹងការដឹកនាំបច្ចេកទេសរបស់ក្រុមហ៊ុន ហើយពង្រឹងរបាំងប្រកួតប្រជែងរយៈពេលវែងរបស់ខ្លួនក្នុងការសន្និដ្ឋាន AI និងការផលិត Token។
ជំនាញពីរ៉ាវពិភពលោកដើម្បីពង្រឹងរបាំងបច្ចេកទេស
អគ្គកρισិដ្ឋាន Wei-Min Zheng គឺជាអាជ្ញាធរដែលត្រូវបានទទួលស្គាល់ពិភពលោកក្នុងការគណន៍ដំណើរការខ្ពស់ ស스템ចែកចាយ និង AI។ ការងាររបស់គាត់លើស្ថាបត្យករណ៍ផ្ទុកដែលអាចបង្កើនទំហំ និងប្រព័ន្ធព៉ារ៉ាឡែលបានជះឥទ្ធិពលយ៉ាងសំខាន់ដល់ការសិក្សានិងឧស្សាហកម្ម ដោយទទួលបានពានរង្វាន់វិទ្យាសាស្ត្រនិងបច្ចេកទេសជាតិច្រើន។
សាស្ត្រាចារ្យ Yongwei Wu ដែលជា IEEE Fellow និង AAIA Fellow គឺជាអ្នកជំនាញដែលត្រូវបានទទួលស្គាល់អន្តរជាតិក្នុងប្រព័ន្ធព៉ារ៉ាឡែល និងចែកចាយ ការផ្ទុកក្លោដ និងហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធទិន្នន័យធំ ជាមួយនឹងពានរង្វាន់ដ៏មានឥតខ្ចោះច្រើន។
ការបន្ថែមពួកគេបង្កើនសមត្ថភាពរបស់ Approaching.ai ដើម្បីជំរុញការច្នៃប្រឌិតកម្រិតប្រព័ន្ធនៅក្នុងការសន្និដ្ឋាន AI ទំហំធំ—ដែលជាផ្នែកដែលកាន់តែត្រូវបានគេមើលថាជាស្រទាប់តម្លៃស្នូលនៃឧស្សាហកម្ម AI។
ចាប់យកស្រទាប់តម្លៃស្នូល: ការសន្និដ្ឋាន និងការផលិត Token
នៅពេលដែលម៉ូដែលធំមានទំហំកាន់តែធំទៅទូទាំងពិភពលោក ការតម្រូវការសម្រាប់ Token AI កំពុងកើនឡើងយ៉ាងលឿន។ ការសន្និដ្ឋានកំពុងក្លាយជាមជ្ឈមណ្ឌលចំណាយចម្បង និងកត្តាកំណត់ដ៏សំខាន់នៃសក្តានុពលពាណិជ្ជកម្ម។
Approaching.ai ផ្តោតលើការផលិត Token AI ដែលមានប្រសិទ្ធភាពខ្ពស់ ពង្រឹងផលិតផល Token ក្នុងមួយឯកតាការគណន៍ និងកាត់បន្ថយចំណាយដាក់ឱ្យដំណើរការសម្រាប់សហគ្រាស។
តាមរយៈការច្នៃប្រឌិតកម្រិតប្រព័ន្ធ ក្រុមហ៊ុនដោះស្រាយបញ្ហាខ្លឹមសំខាន់នៃឧស្សាហកម្ម:
- ធនធានគណន៍ដែលបែកខ្ញែក
- ប្រសិទ្ធភាពសន្និដ្ឋានទាប
- កង្វះហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធដែលមានស្តង់ដារ
បច្ចេកទេសរបស់ខ្លួន—ដូចជាការសម្របសម្រួលគណន៍ផ្សេងគ្នា និងការប្រសើរឡើងនៃការគណន៍និងការចងចាំ—អនុញ្ញាតឱ្យអនុវត្តជាឯកត្តិទូទាំងរឹងម៉ាស់ និងម៉ូដែលផ្សេងៗ ដោយបង្កើតស្រទាប់សន្និដ្ឋានដែលអាចបង្កើនទំហំ និងមានប្រសិទ្ធភាពចំណាយ។
ប្រភពដ៏រឹងមាំ និងសមត្ថភាពអនុវត្ត
ដែលមកពីស្ថាប័នគណន៍ដំណើរការខ្ពស់របស់សាកលវិទ្យាល័យ Tsinghua Approaching.ai ផ្តល់ជំនាញជាង 20 ឆ្នាំក្នុងប្រព័ន្ធគណន៍ និងផ្ទុក ជាមួយនឹងសមត្ថភាពដែលបានបង្ហាញពីការបកប្រែការសិក្សាទៅជាការដាក់ឱ្យដំណើរការឧស្សាហកម្ម។
ការបញ្ជាក់ដើមទុន និងជំនឿទីផ្សារ
Approaching.ai បានទាក់ទាញការគាំទ្រដ៏រឹងមាំពីក្រុមហ៊ុនវ៉េនឈឺរកប៊ីតេ និងវិនិយោគិនជាយុទ្ធសាស្ត្រ រួមទាំង GL Ventures, Verity Ventures, Shanghai Guofang Innovation Private Equity Fund Partnership (Limited Partnership), Xinglian Capital, Shangshi Capital, Tsinghua Capital និងដៃគូឧស្សាហកម្មផ្សេងទៀត។
នេះឆ្លុះបញ្ចាំងពីជំនឿទីផ្សារដ៏រឹងមាំក្នុងការតំរង់ទីតាំងរបស់ក្រុមហ៊ុននៅក្នុងទីផ្សារហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធ AI ដែលកំពុងកើនឡើងយ៉ាងលឿន ជាពិសេសក្នុងការប្រសើរឡើងសន្និដ្ឋាន។
មើលទៅមុខ
ជាមួយនឹងការដឹកនាំវិទ្យាសាស្ត្រដែលពង្រឹង Approaching.ai នឹងបន្តជឿនទៅមុខនូវដំណោះស្រាយសន្និដ្ឋានកម្រិតសហគ្រាស និងហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធ AI ដែលអាចបង្កើនទំហំ។
ដោយផ្តោតលើការផលិត Token ក្រុមហ៊ុនគោលដៅទៅរកផ្នែកមួយក្នុងចំណោមផ្នែកដែលមានកម្លាំងប៉ះពាល់ខ្ពស់បំផុតនៅក្នុងខ្សែតម្លៃ AI ហើយត្រូវបានតំរង់ទីតាំងយ៉ាងល្អដើម្បីទទួលបានអត្ថប្រយោជន៍ពីការកើនឡើងបន្តនៃការអនុវត្ត AI។
CONTACT: Xin Qu quxin@approaching.ai
អត្ថបទនេះត្រូវបានផ្តល់ជូនដោយអ្នកផ្គត់ផ្គង់មាតិកាដែលទីបញ្ចូល។ SeaPRwire (https://www.seaprwire.com/) មិនមានការធានា ឬ បញ្ចេញកំណត់ណាមួយ។
ប្រភេទ: ព័ត៌មានប្រចាំថ្ងៃ, ព័ត៌មានសំខាន់
SeaPRwire ផ្តល់សេវាកម្មផ្សាយពាណិជ្ជកម្មសារព័ត៌មានសកលសម្រាប់ក្រុមហ៊ុន និងស្ថាប័ន ដែលមានការចូលដំណើរការនៅលើបណ្ដាញមេឌៀជាង 6,500 បណ្ដាញ ប័ណ្ណប្រតិភូ 86,000 និងអ្នកសារព័ត៌មានជាង 350 លាន។ SeaPRwire គាំទ្រការផ្សាយពាណិជ្ជកម្មជាសារព័ត៌មានជាភាសាអង់គ្លេស ជប៉ុន ហ្រ្វាំង គូរី ហ្វ្រេនច រ៉ុស អ៊ីនដូនេស៊ី ម៉ាឡេស៊ី វៀតណាម ចិន និងភាសាផ្សេងទៀត។